AI活用例
近い将来、AIによるカメラ技術を用いて、以下の業務への適用による生活の質向上が期待される。
・セルフチェックアウトでの不正防止
・消費者の動きと実際のスキャン数を比べ、スキャン漏れや不正を検知
・バナナトリックを検知
・年齢確認の実施
・お酒等の年齢制限商品購買時のチェック機能
・消費者の購買体験の向上（消費者側への問いかけが不要となる）
・コンプライアンス改善
NordVPN～広帯域でセキュアなVPNサービス～
近年、クラウドサービスの普及に伴い、インターネット向けアクセス量は増加傾向にあります。
そのため、企業や個人が安全かつプライベートな通信を行うことができるVPNサービスの利用が重要となっております。
今回本記事で取り上げるNordVPNは、広帯域でセキュアなVPN（仮想プライベートネットワーク）を提供しているサービスです。
NordVPNの特徴は以下が挙げられます。
・インターネット上でのあなたの活動を匿名化し、オンラインでのプライバシーを確保
・5500以上の高速サーバーを60カ国以上に展開しており、どこからでも安全にアクセス可能
・強力な暗号化: AES 256ビット暗号化を使用して、あなたのデータを協力に保護（現在利用可能な最も強力な暗号化技術であり、あなたのオンライン活動を完全にプライベートに保ちます）
・グローバルなサーバーネットワーク（広範なサーバーネットワークにより、世界中のコンテンツに簡単にアクセス可能）
・高速な接続速度を提供し、遅延なしにインターネットを楽しむことが可能（ストリーミング、ゲーム、ダウンロードなど、あらゆるオンライン活動に最適です）
・ゼロログポリシー: NordVPNは、あなたのオンライン活動に関する情報を一切記録しないため、プライバシーが完全に保護される
・キルスイッチ機能: 万が一VPN接続が切断された場合でも、NordVPNのキルスイッチ機能があなたのデータを保護
・シンプルで使いやすいアプリ: NordVPNのアプリは、すべてのデバイスで簡単に使用できます。わずか数回のクリックで、VPN接続を開始可能
・24時間365日のカスタマーサポート: 専門家による24時間365日のカスタマーサポートを提供
今後、インターネットを利用する際には、安全性とプライバシーが非常に重要となってきます。NordVPNは、上記に示した通り、これらの問題を解決するための最適なソリューションを提供してくれます。NordVPNには優れたパスワードマネージャーも付属しており、パスワードの生成や自動入力が簡単に行え、安全に保存することもできます。これまで何度もパスワードをリセットする手間があった私にとって、この機能は非常に便利でした。さらに、NordVPNを利用することで、ファイルを徹底的に暗号化してバックアップし、安全なクラウドに保管できます。これにより、すぐにアクセスできるだけでなく、安全に共有し、簡単に同期することができます。仕事やプライベートで大切なファイルを扱う際に、この機能は非常に安心感を与えてくれます。 NordVPNのもう一つの魅力は、最大6台のデバイスに対応していることです。Windows、MacOS、Linux、Android、iOS、Chrome、Firefox、Edge、Android TVなど、様々なデバイスで利用できます。公衆Wi-Fiを利用している場合でも、インターネットへの安全かつプライベートなアクセスを楽しむことができます。
私はNordVPNを使用してから、オンラインでの安全性とプライバシーが大幅に向上しました。これまでの不安やストレスから解放され、インターネットを自由に楽しむことができるようになりました。
皆さんもぜひ、NordVPNを試してみてください。オンラインでの安全性とプライバシーを確保するための最適な選択肢です！
医療分野での課題とデータ活用
現代においては、平均寿命がますます延びている一方で、健康寿命との乖離が鮮明になってきている。
・この50年間で、65歳時点の平均余命が大幅に延伸（OECD加盟国平均：14.2年→19.9年）
・ただし、65歳時点の平均余命に対し、健康寿命は半分以下（OECD加盟国平均：女性9.8年、男性9.7年）
これらのギャップの解消、課題解決に向けては、ヘルスケアデータをより詳細に分析し、最適な健康活動を送れるような新たな取り組みに繋げていく必要があると考える。
そのためにはやはり、
医療機関ごとに分断されている患者情報（医療データ、健康データ、活動ログ等）を関係者間で共有し、患者一人ひとりに寄り添った最適な医療の提供の実現が必須と考える。
また、新薬開発には10年の開発期間と1000億円以上の開発費を要し、そのうえ成功率は2~3万分の1と言われており、このため製薬会社等の前向きな取り組みが難しくなり、新薬開発が遅れている現状がある。これらの課題に対しては、
・研究プロセスの自動化
・AIなどを活用し、研究アイデアの創出や研究のスピードアップ
・研究データ、試験データの共通管理、情報交換
・在庫管理
・シミュレーションモデルの構築（データサイエンティストの育成、活用）
などに向けた一層の取り組みが必要となる。
超高齢社会が到来し、健康や寿命に関する様々な要望やリスクが起きる中で、この医療分野においても様々なデータとテクノロジーを最大限に活用する取り組みが必要となっている。